تتوفر هذه الميزات فقط في تكوينات البرامج القياسية والمهنية.

عندما تعلمنا أن نضع
مرشحات الضوء ، حيث نقوم ببساطة بتحديد القيم المرغوبة لأي مجال. حان الوقت للعمل على ظروف صعبة ، وذلك باستخدام نموذج الوحدة النموذجية "مرضى" انظر كيف يعمل إعداد تصفية البيانات المعقدة.
مع
في المثال السابق ، لدينا بالفعل شرط في نافذة المرشح.

دعنا نستبدل حقل " فئة المريض " بحقل " الاسم ".
قم بتغيير علامة المقارنة من " يساوي " إلى " مماثل ".
كقيمة ، أدخل " ٪ van٪ ".

اضغط على زر " موافق " وانظر إلى النتيجة.

ماذا فعلنا؟ لقد تعلمنا البحث عن الإدخالات التي تتداخل مع ما كتبناه. لهذا السبب نحتاج إلى علامة المقارنة " تبدو مثل ". وتعني علامات النسبة المئوية الموجودة على يسار ويمين الكلمة " ٪ van٪ " أنه يمكن استبدالها بـ "أي نص" في الحقل "اسم المريض" .
في هذه الحالة ، تم عرض جميع الموظفين الذين لديهم كلمة "إيفان" في الاسم الأول أو الأخير أو اسم العائلة. يمكن أن تكون "إيفان" و "إيفانوف" و "إيفانيكوف" و "إيفانوفيتشي" ، إلخ. هذه الآلية ملائمة للاستخدام عندما لا تعرف بالضبط كيفية كتابة " الاسم الكامل " للمريض في قاعدة البيانات. وعندما يتم عرض جميع السجلات المماثلة ، يمكنك بسهولة تحديد الشخص المناسب بعينيك.
يمكن استخدام علامة النسبة المئوية ليس فقط في بداية عبارة البحث ونهايتها ، ولكن أيضًا في المنتصف. ثم يمكنك تحديد جزء من الاسم الأول وجزء من الاسم الأخير. على سبيل المثال ، بدلاً من " عميل جديد " ، من الممكن كتابة " ٪ ov٪ lie٪ ". في حالة الاسم الطويل ، تعمل آلية البحث هذه على تقليل وقت الكتابة بشكل كبير.

في النهاية ، عندما تنتهي من تجربة تصفية البيانات ، دعنا نلغي الفلتر من خلال النقر على "التقاطع" على الجانب الأيسر من لوحة التصفية.


الآن دعونا نلقي نظرة على التصفية بشروط متعددة
يمكن تجميعها .
انظر أدناه للحصول على مواضيع مفيدة أخرى:
![]()
نظام محاسبة عالمي
2010 - 2026